Stary, dobry Jenkins jest nadal wystarczający dla obecnych rozwiązań IT. Czy mimo wszystko powinien zostać zastąpiony przez nowsze rozwiązania np. Microsoft - Azure DevOps? Trio z firmy Accenture, czyli Gerard Larwa, Łukasz Sołtysiński i Maciej Ptak, porównają Azure DevOps i Jenkinsa pod względem najważniejszych kryteriów oceny narzędzi DevOps i spróbują odpowiedzieć na postawione wcześniej pytanie.

Gerard Larwa - DevOps Engineer w Accenture. Absolwent informatyki WAT w Warszawie. Entuzjasta nowych technologii. W Accenture pracuje jako DevOps Engineer, obecnie głównie w obszarze BI opartym na stacku technologicznym Microsoftu, w tym także Azure DevOps. Posiada również doświadczenie w tworzeniu testów automatycznych z wykorzystaniem Selenium oraz Appium.
https://www.linkedin.com/in/gerard-larwa/

Łukasz Sołtysiński - DevOps Engineer w Accenture. Aktualnie tworzy rozwiązania CI/CD dla zespołów zajmujących się Salesforce oraz aplikacjami mobilnymi. Dodatkowo intensywnie pogłębia swoją wiedzę na temat platformy Azure oraz jej wykorzystania w procesie tworzenia oprogramowania. Prywatnie miłośnik motoryzacji oraz gier komputerowych.
https://www.linkedin.com/in/łukasz-sołtysiński/

Maciej Ptak – DevOps / DevSecOps Engineer w Accenture. Specjalizuje się we wdrażaniu ciągłej integracji w “szytym na miarę” procesie dostarczania oprogramowania. Na co dzień pracuje z platformą Salesforce, Azure DevOps oraz AWS.
https://www.linkedin.com/in/mvcias/

W trakcie prezentacji Jakub Wawrzyniak pochyli się nad zagadnieniem wytwarzania hurtowni danych w chmurze w oparciu o usługi platformy Microsoft Azure. Dowiemy się jak zapewnić stałe wdrożenie rozwiązań analitycznych w chmurze oraz jak zagwarantować, że wdrożenie nowego wydania zakończy się sukcesem. Dodatkowo Jakub omówi kluczowe aspekty takiego wdrożenia.

Jakub Wawrzyniak - architekt Danych i Developer Team Leader w TIDK, doktorant naukowy związany z Instytutem Informatyki Politechniki Poznańskiej. Zaangażowany jest w koordynowanie i realizację projektów z obszarów AI, BI, Big Data, zaawansowanej analityki, w tym w oparciu o chmurę publiczną oraz rozwiązania on-premise.