W dzisiejszym zróżnicowanym świecie aktualizacji systemowych istnieją różne podejścia do wprowadzania nowych aktualizacji. Od podejścia ``deadline driven,`` przez okresy ``maintenance,`` aż po pasywny tryb, wybór odpowiedniego podejścia może zależeć od wielu czynników. W trakcie swojej prelekcji Maciej opowie o swoim doświadczeniu we wdrożeniu pasywnego trybu aktualizacji w firmie klienta, gdzie szef podkreśla, że pracownicy poważnie traktują kwestie bezpieczeństwa. A zatem: ``Czy pracownicy sami będą instalować aktualizacje?`` Otóż tak, ale jaką możemy mieć pewność, że będą o tym pamiętać? Odpowiedź brzmi: kontrola jest podstawą zaufania! 😉

W tej historii pomoże nam zestaw narzędzi, które Maciej wykorzystał, aby zapewnić spokój w zakresie aktualizacji. Poznacie raport Windows Updates for Business (WUfB), który pomógł mu śledzić i kontrolować aktualizacje. Dowiecie się także, jak wykorzystać Azure Logic App, Intune Proactive Remediations oraz Windows Toast Notifications w celu skutecznego monitorowania i zarządzania procesem aktualizacji.

Maciej Horbacz - prawdziwy magik systemu Windows, który potrafi posługiwać się Intune i PowerShell-em jak nikt inny. Przez lata zdobywał doświadczenie w tworzeniu rozmaitych rozwiązań automatyzacyjnych, zarówno na on-prem, jak i w chmurze. Nieustraszony eksperymentator, uwielbia Low Code i potrafi stworzyć niemal wszystko za pomocą Microsoft Power Platform. Aktualnie IT System Engineer w firmie Objectivity. Warto również wspomnieć, że Maciej jest autorem bloga dostępnego pod adresem https://universecitiz3n.tech/, na którym można znaleźć interesujące wpisy z zakresu IT, automatyzacji.

Podczas swojego wykładu Tomasz skupi się na poszerzeniu możliwości Dużych Modeli Językowych (LLM - Large Language Models) poprzez dodanie własnej logiki i korzystanie ze swojej bazy wiedzy tak, aby stworzyć spersonalizowane narzędzia - z wykorzystaniem LangChain. Zamiast tony slajdów postara się skupić na krótkich przykładach i ich szybkiej prezentacji.

Tomasz Porożyński - Cloud Architect z solidnym doświadczeniem w Google Cloud i entuzjasta otwartych projektów typu open-source, ze szczególnym zainteresowaniem Kubernetes. Dzieli się swoją wiedzą na swoim kanale YouTube, tworząc tutoriale na temat GCP i K8s. Pasjonuje się sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym, zwłaszcza w obszarze dużych modeli językowych (LLM). Chętnie korzysta z Pythona, łącząc swoją wiedzę o chmurach z praktycznym tworzeniem narzędzi.

Tradycyjnie, po części merytorycznej zapraszamy wszystkich uczestników na gorącą pizzę i dalsze rozmowy w kuluarach. Udział w wydarzeniu jest bezpłatny, dlatego zachęcamy do udziału. Nagrania z poprzednich MeetUpów, a niebawem i z tego, możecie znaleźć w serwisie YouTube i na naszym FanPage’u.